تحديات البيانات الكبيرة: التحديات المعرفية (الفصل الأول)
تحديات البيانات الكبيرة ليست سياسية أو أخلاقية فحسب بل أيضا إبستمولوجية. هناك مخاوف من أن البيانات الكبيرة قد تفقد الكثير من فائدتها، مما قد يؤدي إلى عواقب جديدة غير مقصودة إذا لم يتم تناول التحديات الا بستمولوجية ،أي الأطر التفسيرية للمعرفة في ضوء البيانات الكبيرة و الذكاء الاصطناعي . قد نمت البيانات الكبيرة بسرعة كبيرة مما أدى إلى البيانات لتفوق المفاهيم والأطر النظرية. وقد يؤدي الافتقار إلى الأطر النظرية للتصدي للتحديات المعرفية في البيانات الكبيرة إلى إبطاء التقدم في الابتكارات وتأخير تطوير التطبيقات المستقبلية للبيانات الكبيرة وفقا للتقارير والمنشورات الأخيرة عن البيانات الكبيرة.
هناك حاجة ملحة للتصدي للتحديات المعرفية للبيانات الكبيرة جنبا إلى جنب مع التحديات التكنولوجية، في كل من القطاعين العام والخاص، وللحاق بركب كل من النقص في المهارات والمفاهيم لتحسين الاستفادة من البيانات الكبيرة لمجتمعنا القائم على البيانات اليوم . يذكرالكتاب يقظة Gaston Bachelard نحو الدقة في صنع القرار.
---
هذه ترجمة للفصل الأول من كتاب "التحديات الدقيقة للبيانات الكبيرة"
Subtle Challenges of Big Data - https://www.amazon.com/dp/1521580928/
ويشير هذا الفصل أيضا إلى كتاب جديد تم تصنيفه وترتبه عاليا ، عنوانه "العمل مع البيانات الكبيرة" لتوسيع نطاق اكتشاف البيانات الكبيرة .
Scaling Data Discovery - https://www.amazon.com//dp/B0786QHJL7/