Enjeux & Défis du Big Data: Défis Épistémologiques des Mégadonnées
La contribution des méga-données représente 5% et 6% de la productivité et de la croissance de la production enregistrées pour les entreprises qui adoptent une prise de décision basée sur les méga-données, d’après le rapport de 2014 par le Massachusetts Institute of Technology (MIT). Le rapport de 2011 par McKinsey Global Institute (MGI) prévoit des améliorations encore plus substantielles et plus importantes à venir dans le futur proche. Cependant, à mesure que ces mega-données augmentent massivement et rapidement elles créent également des enjeux et des défis épistémologiques avec de nouvelles controverses telles que la question de savoir si ces mega-données peuvent rendre la science obsolète?
Ce livre est une traduction de la version anglaise qui s’intitule "Subtle Challenges of Big Data". Ce livre qui rappelle la vigilance de Gaston Bachelard envers la précision dans la prise des decisions basées sur les données, souligne également l'importance de faire face à la pénurie des talents sans précédent, perturbant le marché du travail presque dans tous les pays.